Chinese Medical Sciences Journal ›› 2021, Vol. 36 ›› Issue (3): 218-224.doi: 10.24920/003722
Gang Li,Yuntao Bing,Maolin Tian,Chunhui Yuan(),Dianrong Xiu()
摘要:
目的 建立一个列线图来预测老年患者胰腺神经内分泌肿瘤(pancreatic neuroendocrine tumors,pNETs)远处转移的风险。
方法 从美国“肿瘤监测、流行病学和预后(Surveillance, Epidemiology, and End Results,SEER)数据库”中提取1973年至2015年之间年龄≥65岁pNETs患者的数据。所有符合条件的患者随机分为训练队列和验证队列。对训练队列进行单因素和多因素Logistic回归分析以确定远处转移的独立风险因素。使用R软件的rms软件包基于独立风险因素开发列线图。使用C指数和校准曲线在训练队列进行内部验证,在验证队列进行外部验证。
结果 研究共确定了411名老年pNETs患者,260名被分配到训练队列,151名被分配到验证队列。单因素和多因素Logistic回归分析表明,肿瘤部位(胰腺体/尾:比值比[OR]=2.282;95%可信区间[CI]:1.174-4.436,P<0.05),组织学分级(低分化/未分化:OR=2.600,95% CI:1.266-5.339,P<0.05),T分期(T2:OR=8.913,95% CI:1.985-40.010,P<0.05;T3:OR=11.830,95% CI:2.530-55.350,P<0.05;T4:OR=68.650,95% CI:8.020-587.600,P<0.05)和N分期(N1:OR=3.480,95% CI:1.807-6.703,P<0.05)被确定为老年人pNETs远处转移的独立危险因素。列线图显示出良好的预测准确性,内部验证的C指数为0.809(95% CI:0.757-0.861),外部验证的C指数为0.795(95% CI:0.723-0.867),预测的远处转移率与校准曲线的观察值吻合良好。
结论 我们建立的列线图在评估老年pNETs患者远处转移风险方面具有较好的辨别能力和准确性,可为老年pNETs患者的个体化评估和治疗决策提供参考。