%A 萧毅,刘士远 %T 产学研用协作促进中国医学影像AI产业健康发展 %0 Journal Article %D 2019 %J Chinese Medical Sciences Journal %R 10.24920/003619 %P 84-88 %V 34 %N 2 %U {http://cmsj.cams.cn/CN/abstract/article_2857.shtml} %8 2019-06-14 %X

近年来,人工智能在医学影像领域得到快速发展,但医院、研究机构及企业方面的合作尚不充分,在技术成果转化和产品价值落地方面存在诸多问题。针对医学影像人工智能发展道路上的一些核心问题,中国医学影像AI产学研用创新联盟组织编撰了《中国医学影像AI白皮书》。本文介绍了中国医学影像人工智能的产学研用结合现状、临床需求及AI技术转化过程待解决的关键问题:鲁棒性、易用性和安全性。要真正实现医学影像AI产品应用价值,目前需要面对诸多挑战,如缺乏生产标准、数据脱敏标准、测试评价标准及适宜有效的政策监管等。医学影像AI向更深发展,需要核心算法的突破,需要医生的深度参与,需要资金投入和社会的耐心,更需要政府破解落地等诸多环节的难题。