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生物医学本体中的富集分析与深度学习：应用与进展
中国医学科学杂志（英文）   2025年40卷第1期 页码：45-56
综述 | Updated：2025-04-28

    • 生物医学本体中的富集分析与深度学习：应用与进展

    • “生物医学大数据以其大规模、多维性和异质性为疾病研究提供了新的视角，阐明了生物学原理，同时也促进了相关研究方法的变革。生物医学本体论作为一个共享的形式化概念系统，不仅为多源生物医学数据提供了标准化的术语，也为生物医学研究提供了坚实的数据基础和框架。在这篇综述中，我们总结了基于生物医学本体的结构和语义注释特性的丰富分析和深度学习，强调了技术进步如何使本体信息得到更全面的利用。富集分析代表了本体论在阐明特定分子列表的潜在生物学意义方面的重要应用。另一方面，深度学习代表了一种越来越强大的分析工具，可以更广泛地与本体相结合进行分析和预测。随着大数据技术的不断发展，这些技术与生物医学本体论的融合为推进生物医学研究开辟了令人兴奋的新可能性。”

    • DOI：10.24920/004464    

      中图分类号：

    • 收稿日期：2025-01-09，

      录用日期：2025-03-04，

      网络出版日期：2025-03-30，

      纸质出版日期：2025-03-31

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  • 傅虹宇,刘洋洋,张美怡等.生物医学本体中的富集分析与深度学习：应用与进展[J].中国医学科学杂志（英文）,2025,40(01):45-56.doi: 10.24920/004464 DOI：

    Fu Hong-Yu,Liu Yang-Yang,Zhang Mei-Yi,et al.Enrichment Analysis and Deep Learning in Biomedical Ontology: Applications and Advancements[J].Chinese Medical Sciences Journal,2025,40(01):45-56.doi: 10.24920/004464 DOI：

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