数据论文作者指南
数据论文的文稿准备
数据论文是基于已有的数据集的来源、搜集方法、应用价值等信息撰写描述性文章。文稿须是原创作品,所提交的数据论文及相应数据集不包含涉及安全敏感信息及可能危害公众安全的数据信息。请参照Template for Data Article 中所要求的内容撰写数据论文,通过本刊的在线投稿系统提交论文,注明投稿“数据论文”栏目。
数据集提交
数据论文所描述的实体数据及元数据需要存储在人口与健康数据仓储(Population and Health Data Archive, PHDA)平台,或其他公共数据仓储平台。数据论文中需提供数据集访问的链接或路径,用于同行评审获取内容。具体操作请参见数据汇交指南。
数据论文的评审
同行评议专家通过内部路径访问数据集及数据论文,评估数据集产权是否清晰、重用价值、数据搜集的合法性、严谨性、数据质量、完整性、符合伦理要求等方面,以及数据论文描述的规范性、准确性及与数据集的一致性。至少需要3位专家的有效评审意见决定是否接收数据论文。
伦理学要求
1)投稿的数据论文应声明该作品已获得该数据所有者的同意。
2)数据集需要进行脱敏处理,不含有能识别患者或志愿者身份、医疗机构的信息,如姓名、ID号、医院名称、医院编号等。
3)数据论文署名作者应符合国际医学期刊编辑委员会(ICMJE)对于作者资格的要求,填写作者署名与贡献声明和签字。
4)稿件文本不存在剽窃或自我剽窃的情况,数据不存在篡改和编造。作者对数据的真实性和完整性负责
5)不能一稿多投。数据集相关的学术论文已发表或未发表的均需要标引。
6)所有作者需要披露个人利益冲突。
7)涉及人或动物以及人类遗传资源的数据,需要符合有关生物医学伦理要求及人类遗传资源相关规定。
8)相关的基金资助信息需要包括在数据论文中。
出版
通过评审的数据论文按常规经过编辑校对流程后,以开放获取形式纸质及在线出版,关联数据集将在PHDA平台联合在线出版,获得资源注册证书和独立标识码,面向公众开放获取,或协议开放共享。