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基于GEO数据库食管癌关键基因和信号通路分析
中国医学科学杂志(英文)   2023年38卷第1期 页码:20-28
Original Article | Updated:2024-03-30
    • 基于GEO数据库食管癌关键基因和信号通路分析

    • 在食管癌症免疫治疗领域,研究人员已经确定过表达基因MUC13和EPCAM是有前景的抗原靶点或生物标志物。这项利用富集分析、蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络和存活分析等生物信息学方法的研究还表明,角质化显著影响食管癌症的发病机制。此外,基因ALDH3A1、C2、SLC6A1和ZBTB7C可能在疾病的发展中起着至关重要的作用。
    • DOI:10.24920/004148    

      中图分类号:
    • 收稿日期:2022-08-01

      录用日期:2023-01-28

      网络出版日期:2023-03-01

      纸质出版日期:2023-03-31

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  • 宋安忆, 木兰, 代小勇, 等. 基于GEO数据库食管癌关键基因和信号通路分析[J]. 中国医学科学杂志(英文), 2023,38(1):20-28. DOI: 10.24920/004148.

    An-Yi Song, Lan Mu, Xiao-Yong Dai, et al. Analysis of Significant Genes and Pathways in Esophageal Cancer Based on Gene Expression Omnibus Database[J]. Chinese medical sciences journal, 2023, 38(1): 20-28. DOI: 10.24920/004148.

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